光电探测主要是通过可见光和红外波段成像设备做侦查，大多数都用在辅助雷达探测，用于目标的进一步识别，作用距离可达2km以上。

  光电探测技术以红外成像为主体，辅以红外图像目标检测处理技术，实现对视场内低、慢、小运动目标搜索，检测，以及与其他传感器的信息融合和告警，该技术要解决光信号微弱和背景图像复杂问题，核心技术是图像处理，包括连续帧以及邻域特征处理、红外辐射数学建模以及图像处理中人工智能、深度学习算法等。无人机在运行中会向外辐射可见光，同时因为发动机、电池等器件在工作中会成为一个发热源，发热量较大，也会发出红外光，不过由于这些部位有外壳覆盖，红外光较弱，需要用特殊的算法提高其识别率。

  光电探测技术具备精度高，效果直观，拍照取证的优势。不足之处主要是探测范围有限;应对多架无人机目标时能力有限;易受天气干扰（雾霾、雨雪、沙尘天气会影响目标的描准和跟踪）。

  无人机探测技术近年来成为行业研究的热点，涌现了大量的探测技术，涉及声光电等专业领域，各个技术各有优缺点，适用于不同的场景，有效性各异，从近年来发展状况来看，其技术发展的新趋势是：

  技术体制方面，融合探测是当前行业共识和主要发展趋势，融合探测就是融合不同原理的探测方法，最重要的包含红外+可见光、图像+声波、图像+雷达等，基于时空配准、特征融合等技术，集各单一技术优点为综合技术优势，最大限度提高探测能力和效果。

  运行机制方面，轻量化、移动式是主流，随技术的发展，特别是高性能专用芯片的大量应用以及硬件的小型化趋势，无人机探测设备越来越小型化、轻量化，功能和性能也更强。同时基于移动载体，比如汽车、无人机、舰船等移动平台集成无人机探测设备慢慢的变成了新的趋势，相对于固定式部署的局限，移动式探测更便利灵活，对环境和任务的适应性更强，能够得到高质量的无人机目标信息。

  新技术应用方面，无人机探测技术和AI、大数据、云计算、边缘计算、物联网等新技术的结合和协同更加紧密，无人机探测本身是一种特殊的对空感知物联网手段，涉及时空信息和数据的感知、处理和应用，包括探测、识别、跟踪等业务，基于大数据+人工智能等新技术，可为传统处理方法和机制赋能，大幅度提高其运行效率和质量，已在行业得到大量应用，这种趋势未来将进一步得到强化。

  标准规范方面，技术标准化、规范化是趋势。无人机治理与管控是近年来出现的新课题，对于无人机运行管理的認识也是一个逐步成熟的过程，现有的无人机探测技术及其使用较为混乱，缺乏行业标准规范，后续将逐步建立无人机管控技术的标准规范，以促进整个行业的良性发展。

  为应对无人机数量迅速增加对于民航安全、公共安全的巨大的挑战，政府以及行业都在寻求对无人机飞行的有效监管。无人机探测是对非合作无人机进行飞行监管的关键环节。近年来，很成熟可靠的无人机探测技术包括有源探测、无线电监测、光电探测技术。实践表明，单一的探测手段往往不能解决复杂的无人机探测难题，常常要采用多种探测手段相配合，探测设备的轻量化、移动化趋势明显，大数据、人工智能等新技术已大范围的应用于各行各业，将人工智能技术引入到无人机探测中也是必然趋势。同时，我国无人机探测技术发展还未成熟，无人机行业涉及企业众多，但缺乏行业标准和规范，亟须规范和引导。

  结合我国目前无人机探测技术的发展现状，一方面，建议将多种探测技术相融合，并在无人机探测中引入先进的人工智能、大数据等技术，实现复杂环境中的无人机精确探测;另一方面，建议制定相应的行业技术规范实现无人机行业的健康有序发展。