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光电识别跟踪探测无人机探测技术发展分析和总结

时间: 2023-09-08 17:03:59 |   作者: 发动机排放测试系统

光电探测主要是通过可见光和红外波段成像设备做侦查,大多数都用在辅助雷达探测,用于目标的进一步识别

产品特性

  光电探测主要是通过可见光和红外波段成像设备做侦查,大多数都用在辅助雷达探测,用于目标的进一步识别,作用距离可达2km以上。

  光电探测技术以红外成像为主体,辅以红外图像目标检测处理技术,实现对视场内低、慢、小运动目标搜索,检测,以及与其他传感器的信息融合和告警,该技术要解决光信号微弱和背景图像复杂问题,核心技术是图像处理,包括连续帧以及邻域特征处理、红外辐射数学建模以及图像处理中人工智能、深度学习算法等。无人机在运行中会向外辐射可见光,同时因为发动机、电池等器件在工作中会成为一个发热源,发热量较大,也会发出红外光,不过由于这些部位有外壳覆盖,红外光较弱,需要用特殊的算法提高其识别率。

  光电探测技术具备精度高,效果直观,拍照取证的优势。不足之处主要是探测范围有限;应对多架无人机目标时能力有限;易受天气干扰(雾霾、雨雪、沙尘天气会影响目标的描准和跟踪)。

  无人机探测技术近年来成为行业研究的热点,涌现了大量的探测技术,涉及声光电等专业领域,各个技术各有优缺点,适用于不同的场景,有效性各异,从近年来发展状况来看,其技术发展的新趋势是:

  技术体制方面,融合探测是当前行业共识和主要发展趋势,融合探测就是融合不同原理的探测方法,最重要的包含红外+可见光、图像+声波、图像+雷达等,基于时空配准、特征融合等技术,集各单一技术优点为综合技术优势,最大限度提高探测能力和效果。

  运行机制方面,轻量化、移动式是主流,随技术的发展,特别是高性能专用芯片的大量应用以及硬件的小型化趋势,无人机探测设备越来越小型化、轻量化,功能和性能也更强。同时基于移动载体,比如汽车、无人机、舰船等移动平台集成无人机探测设备慢慢的变成了新的趋势,相对于固定式部署的局限,移动式探测更便利灵活,对环境和任务的适应性更强,能够得到高质量的无人机目标信息。

  新技术应用方面,无人机探测技术和AI、大数据、云计算、边缘计算、物联网等新技术的结合和协同更加紧密,无人机探测本身是一种特殊的对空感知物联网手段,涉及时空信息和数据的感知、处理和应用,包括探测、识别、跟踪等业务,基于大数据+人工智能等新技术,可为传统处理方法和机制赋能,大幅度提高其运行效率和质量,已在行业得到大量应用,这种趋势未来将进一步得到强化。

  标准规范方面,技术标准化、规范化是趋势。无人机治理与管控是近年来出现的新课题,对于无人机运行管理的認识也是一个逐步成熟的过程,现有的无人机探测技术及其使用较为混乱,缺乏行业标准规范,后续将逐步建立无人机管控技术的标准规范,以促进整个行业的良性发展。

  为应对无人机数量迅速增加对于民航安全、公共安全的巨大的挑战,政府以及行业都在寻求对无人机飞行的有效监管。无人机探测是对非合作无人机进行飞行监管的关键环节。近年来,很成熟可靠的无人机探测技术包括有源探测、无线电监测、光电探测技术。实践表明,单一的探测手段往往不能解决复杂的无人机探测难题,常常要采用多种探测手段相配合,探测设备的轻量化、移动化趋势明显,大数据、人工智能等新技术已大范围的应用于各行各业,将人工智能技术引入到无人机探测中也是必然趋势。同时,我国无人机探测技术发展还未成熟,无人机行业涉及企业众多,但缺乏行业标准和规范,亟须规范和引导。

  结合我国目前无人机探测技术的发展现状,一方面,建议将多种探测技术相融合,并在无人机探测中引入先进的人工智能、大数据等技术,实现复杂环境中的无人机精确探测;另一方面,建议制定相应的行业技术规范实现无人机行业的健康有序发展。


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