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励图团队——以高性能图计算技术繁荣鲲鹏计算产业生态

时间: 2024-03-19 21:09:45 |   作者: 温室气体分析仪

随着当前信息技术的蓬勃发展,传统图数据在数以万亿级的大数据加持下,俨然成为纷繁复杂的关系网络。人

产品特性

  随着当前信息技术的蓬勃发展,传统图数据在数以万亿级的大数据加持下,俨然成为纷繁复杂的关系网络。人与人、人与商品以及商品与商品之间形成的大规模图,慢慢的受到广泛重视,人们迫切希望从图数据中获得更多的关系信息。

  励图团队结合自己技术优势和研究基础,选择“鲲鹏BoostKit加速库应用创新与实践”命题,其“基于鲲鹏生态的高性能图计算系统”方案,在第八届“互联网+”中国国际大学生创新创业大赛产业赛道中脱颖而出,荣获银奖。鲲鹏BoostKit加速库是基于ARM指令深度优化和基于鲲鹏KAE(鲲鹏硬件加速引擎)开发的加速库,覆盖系统库、加解密、媒体、数学库等7大类。团队基于鲲鹏加速库,适配并优化十余年来积累的先进图计算算法,开发用于大规模图数据计算的自研软件——励图。该软件为政府、银行等部门提供图数据计算分析服务,繁荣鲲鹏生态,让鲲鹏与重点行业应用不断融合。

  励图团队来自电子科技大学计算机科学与工程学院,由认知计算与智能决策实验室和算法与逻辑实验室支撑研究。同时,团队充分依托国家级科研平台与学科优势,面对高性能图计算技术被国外垄断的困境,攻坚图计算中的各种复杂问题。经过多年的研究,励图团队在枚举极大团等多个复杂图问题中取得突破,荣获国家级、省部级奖励,同时发表学术论文、授权国家发明专利多项。与国内外主流图计算产品相比,励图系统在复杂图计算算法、多核并行调度框架和鲲鹏加速适配等多方面取得突破,完美回应了华为通过鲲鹏BoostKit加速库,开发或适配业界主流开源软件,以达到性能提升幅度10%以上的命题要求。团队自研的先进图算法涵盖5大类、19小类问题,能够充分挖掘单机多核性能,充分的利用硬件资源。同时,励图系统依托鲲鹏BoostKit加速库优化核心算法,实现系统软硬件全栈自主创新,满足重点领域的需要。

  电子科技大学计算机学院外籍教授,新西兰皇家科学院院士Bakhadyr指导励图团队

  在学校“新工科”教育的引领下,励图团队并不仅仅满足于理论研究,他们打破传统“工科男”的刻板印象,不断探索商业化与产业化实践。鲲鹏计算产业从开放走向落地,生态初显。华为秉承“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的计算产业战略来打造鲲鹏生态。2019年华为发布鲲鹏920后,陆续开放基于鲲鹏920的主板、openEuler开源操作系统和openGauss开源数据库。趁着鲲鹏计算产业生态迅猛发展的良好时机,励图团队决定拥抱鲲鹏生态,充分的发挥团队自研算法优势,打造一款软硬件全栈自主创新的图计算系统。

  基于教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目,华为已经与电子科技大学合作设立了涵盖人工智能、操作系统、网络等多个领域的30多门课程,累计为数千名同学进行了技术、应用和产业方面的培训和讲解。

  此外,励图团队取得如此优秀的成果,离不开学校“新工科”建设的支持。团队指导教师具体负责学校的“计算机+金融”联合学位实验班以及“互联网+” 双学位复合人才教育培训计划,面向新工科建设行动,聚焦创新引领人才的核 心素养,以“唤起好奇,激发潜能”为核心,构建3维6核多层次全体系“NewE³”新工科建设方案,搭建从新生项目课程开始的、逐级挑战的新工科项目课程教学体系、跨界融合的人才教育培训生态、优势集聚的人才培养环境3维度人才培养大平台,重点突破6项核心改革,形成贯通融合,迭代升级的新工科教育创新体系。近年来,团队培养的学生在科研竞赛中争放异彩,获得华为软件精英挑战赛冠军、IEEE极限编程竞赛世界第二名等多项优秀成绩。

  在团队构成上,励图团队的优势也十分显著。团队由多位院士和国家级领军人才具体指导,带领团队攻坚图计算算法相关研究。学生团队覆盖理工商管多学科、本硕博多梯度人才,不仅有来自计算机学院的同学负责算法和系统模块设计,也有经管、公管学院的同学负责团队管理与项目的商业运营。此外,多名同学来自学校的“互联网+”复合型精英人才双学位培养实验班等,各领域、各专业的跨界人才,充分的发挥了团队的多学科优势。

  励图团队秉持电子科技大学“求实求真、大气大为”的校训,开拓进取、锐意创新,将团队和学校的先进科研成果向产业界转化,服务国家重大战略需求。

  在华为全联接2021上,华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华正式公开宣布,数字基础设施开源操作系统欧拉(openEuler)全新发布,同时发布openGauss开源数据库2.1创新版本,鲲鹏开发套件DevKit2.0和应用使能套件BosstKit2.0,为合作伙伴和开发者创新赋能,构筑起开放共赢的鲲鹏计算新生态。

  图作为一种表示和分析大数据的有效方法,已成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具。例如,定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验;分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务;通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药。

  计算机本身并不能识别图像或文字,唯有将其转化为数字,计算机才能识别和处理。传统的图像检索技术是以文本检索技术为核心构建的,网络上的图片被人为的打上各种各样的标签,如一张海上日出的风景照片,可能的标签包括“海洋、日出、风景”等等,一旦有用户在搜索框中输入这些关键词后,搜索引擎会在数据库中自动查找相对应的标签。

  《云计算技术与产业白皮书》发布会上,北京航空航天大学、宽带资本、百度、中国联通、联想等联盟单位的领导悉数出席。发布会由中国联通研究院院长刘诚明主持,宽带资本董事长田溯宁、北京航空航天大学校长怀进鹏作为云产业联盟理事长做了主题发言,中国联通总经理陆益民正式公开宣布了中国云计算产业联盟《云计算技术与产业白皮书》V1.0对外发布。


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